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diff --git a/src/content/docs/whisper-to-ai-moji-okoshi.mdx b/src/content/docs/whisper-to-ai-moji-okoshi.mdx index be79d1b..856e882 100644 --- a/src/content/docs/whisper-to-ai-moji-okoshi.mdx +++ b/src/content/docs/whisper-to-ai-moji-okoshi.mdx @@ -212,7 +212,6 @@ Google Colab 無償版には利用制限があり、最長12時間（実質4〜5 いじめの重大事態に関してですよ専門家から重大事態としてこれを扱いなさいと扱った方がいいですよという助言を受けながらですね教育委員会としては重大事態として扱わなかったという事例があるんですが一般して最終的に重大事態として扱うことになったんですが… -{/* <!-- textlint-enable --> */} </div> @@ -220,8 +219,12 @@ Google Colab 無償版には利用制限があり、最長12時間（実質4〜5 <div class="whisper-quote"> +{/* <!-- textlint-disable --> */} + 【安竹】いじめの重大事態に関してです。専門家から「重大事態として扱った方がいい」という助言を受けながら、教育委員会としては重大事態として扱わなかった事例があります。最終的に重大事態として扱うことになったのですが… +{/* <!-- textlint-enable --> */} + </div> ### 活用フロー @@ -244,7 +247,7 @@ Google Colab 無償版には利用制限があり、最長12時間（実質4〜5 ##### 💡 専用ソフトや自動化について 世の中には、Whisper の文字起こしと生成AIによる整形をワンクリックで行えるソフトや、Python スクリプトで API 連携させる自動化の手法も存在します。ただ、それらは環境構築や API キーの取得が必要だったり、日本語の話者識別がうまくいかなかったりと、導入のハードルが意外と高いです。 -ここで紹介している「Colab で文字起こし → 結果をコピー → 生成AIに貼り付け」という手順は、一見原始的ですが、コピー＆ペーストの手間は数秒で済みます。また、人の目で最終確認する工程はどのみち必要なので、手作業の部分が極端なボトルネックになることはありません。**手軽さと実用性のバランス**で言えば、この方法は今（令和8年6月末）でも十分有力な選択肢です。 +ここで紹介している「Colab で文字起こし → 結果をコピー → 生成AIに貼り付け」という手順は、一見原始的ですが、コピー&ペーストの手間は数秒で済みます。また、人の目で最終確認する工程はどのみち必要なので、手作業の部分が極端なボトルネックになることはありません。**手軽さと実用性のバランス**で言えば、この方法は今（令和8年6月末）でも十分有力な選択肢です。 ::: ## 制限時間を延ばしたい場合（Google Colab Pro） |